生成AIで成果を出して、と言われたけど、何をどうすればいいか分からない、そんな状況ではありませんか?
また、そのような状況を打開すべく、まずは以下のような情報を整理してみようと、お考えではありませんか?
| Q1 | 生成AIは必要なのか? |
| Q2 | 生成AIの動向はどうなのか? |
| Q3 | 生成AIの事例は? |
私も生成AIでの成果を求められ、組織全体に自分の考えを展開する為、まずは情報を整理からはじめました。

そこで、本記事ではお探しの情報について、私が整理した情報を共有します!
何を整理するか決めた
社員に動いてもらうフレームワークを調べた
情報整理の最終的な目的は「組織全体に自分の考えを展開して、メンバ一人一人が生成AIで成果を出す為に自ら行動すること」です。その為、伝えるだけではNGで、行動に結びつく伝え方をしなくてはならないと考えました。そこで、人が行動に至るまでの心理プロセスがヒントになるのでは?と調べることにしました。

フレームワークに沿って、整理すべき情報を決めた
| No | ADKAR | 概要 | 整理すべき情報 |
|---|---|---|---|
| 1 | Awareness | 必要性の理解 | AIとは・AIの動向・必要性 |
| 2 | Desire | やりたい気持ち | AI事例 |
| 3 | Knowledge | やり方の理解 | AIの進め方・AI資格・研修 |
| 4 | Ability | 実務で使える | |
| 5 | Reinforcement | 定着 |
Awareness:必要性の理解
まずは「認知」生成AIをよく知らないメンバに理解してもらう必要があるので、生成AIの概要について調べました。
生成AIとは
「2 生成AIのインパクト」(総務省)
(https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r06/html/nd131210.html)
上記サイトから以下を確認できました。
- 生成AIの概要
- 主な生成AIサービスの種類と機能
生成AIの必要性
最初の第一歩としては生成AIが必要だと感じることが大事なので、生成AIの必要性について調べました。
「我が国の人口について」(厚生労働省)(https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_21481.html)
上記サイトから以下を確認できました。
- 日本の人口は低下している
生成AIの動向
AIの必要性を理解したら、でもなぜ今なの?世の中の動きはどうなの?という方には、情報処理推進機構(IPA)がAIの動向を公開しているのでおすすめです!
AIの過去
「1 AI進展の経緯」(総務省)
(https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r06/html/nd131100.html)
上記サイトから以下を確認できました。
- AIブームの歴史(第1次→第2次→第3次→AI)
AIの現在
「AIに関する国内外の動向」(情報処理推進機構(IPA))(https://www.ipa.go.jp/digital/ai/trend.html)
- AIの導入目的
- AIの利活用の状況
- AI導入課題
AIの未来
「(3)AIの利用が経済や雇用に与える影響」(総務省)
(https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/html/nd113230.html)
上記サイトから以下を確認できました。
- AIによる労働生産性の向上効果
- AIによる雇用への影響に関する様々な分析結果
Desire:やりたい気持ち
生成AI事例
Knowledge:やり方の理解
生成AIの導入
生成AIを導入・運用するために、どんな準備が必要なのか分からなかったので、調べました。
「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」(情報処理推進機構(IPA))
(https://www.ipa.go.jp/jinzai/ics/core_human_resource/final_project/2024/generative-ai-guideline.html)
課題に対する情報
生成AIと著作権
生成AIを利用すると便利だが、自社で一からデータを学習させていない限りは
利用社側としてはどのデータを利用してアウトプットしているかは完全に把握することはできないと思ったので
AIと著作権の関係について調べた。
「AIと著作権について」(文化庁)(https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/aiandcopyright.html)
個人ですぐ始められること
生成AIのイベント・セミナー
資格
Ability:実務で使える
実務で社員に使ってもらうには、契約する必要があるので、生成AIの種類を調べました。
生成AIの種類
ChatGpt
Reinforcement:定着
まとめ
各ステップの要約
AIを推進してと言われた、最低限知っておきたいこと
- STEP1AIとは
- STEP2AIの必要性
- STEP3AIの動向
- STEP4AI事例
次のアクションに向けたヒント
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本記事は以上となります
